根據《華爾街日報》報道，Hamilton College同Vassar College組成嘅研究人員搜集咗兩組各有1500名經濟學博士學位求職者嘅履歷進行分析，研究搵嘅候選人都係喺2016年至2018年間開始搵工。研究人員隨後將求職者按照名嘅發音難度進行分組，分析佢哋各自喺學術就業上嘅表現。至於要點樣將求職者嘅名歸類為「容易發音」同「唔易發音」，研究人員主要係透過三個步驟進行篩選。
首先係主觀咁由名單中揀出嗰啲佢哋認為較難發音嘅名，然後計算讀出名字所需嘅時間，時間大約係1秒半至6秒之間。最後就係通過參考英文詞匯排列組合嘅電腦演算法根據名字難度進行排名。
研究結果發現，名字較難發音嘅候選人喺一年內搵到學術工作嘅機會低10%，但都取決於求職者喺邊度畢業，如果係喺排名較前嘅學校畢業，只減少約5%嘅機會，學校排名較後嘅就減少12%。
喺私營企業就業方面，早前有研究顯示，名字類似白人嘅族裔較其他族群接到面試通知可能性較大，所以今次研究人員將研究重點側重於少數族裔上，包括黑人、印度、巴基斯坦同中國。研究發現，即使係私營機構，難讀名字嘅偏見依然存在，而且喺少數族群中依種情況更加嚴重，名字難讀嘅求職者收到面試通知嘅機率再低50%，意味著少數族群會因為名字關係影響就業。咸美頓學院教授Stephen Wu認為，企業根據求職者嘅工作經驗去篩選候選人，實行匿名履歷制度係短期內最有效率嘅方法去減低依種「名字偏見」。
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