Elon Musk喺收購Twitter之前，就有承諾過要公開推薦帖文嘅演算法，令資訊更透明化。最近Elon Musk終於兌現承諾，喺GitHub上公開Twitter推薦演算法代碼，解釋演算法點決定用戶喺「為你推薦（For You）」版面上見到邊啲推文，以及點樣對佢哋進行排名同過濾。
根據Twitter官方文章指，推薦管道由3個主要階段組成，第一階段係收集嚟自唔同推薦來源嘅最佳推文。例如，官方會由過億篇推文中，收集最好嘅1,500條推文，平均50%為嚟自非用戶關注者嘅推文，同50%為嚟自用戶所關注對象嘅推文，不過相關演算法將因用戶而異。其次就會利用機器學習模型排行依啲推文，最後將推文放到用戶嘅時間軸上，會先過濾掉用戶已封鎖嘅人嘅文章、用戶已經睇過嘅推文或唔適合嘅推文。
雖然目前Twitter公開嘅只有「For You」嘅部分，不過Elon Musk提及今次只係開始，同時一定會將「搜尋演算法」開源。Elon Musk表示咁樣公開演算法令佢覺得好尷尬，同時預料會被人搵到「好多錯誤」，但希望大家可以幫手搵出潛在「問題」，令Twitter變得更好。
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