Elon Musk有份創辦的Neuralink一直致力發展人機介面技術，技術目前主要透過侵入式方法為測試對像設置裝備，最近有科學家就研發出一種全新的技術，有望為人機介面技術帶來突破。
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超聲波測血液運動
在美國加州理工學院的科學家最近研發出利用超聲波來讀取大腦活動的新技術，技術不但可讓父母在嬰兒出生前率先目睹其容貌，更可讀取什至預測他們大腦的下一步行動，非常神奇。科學家透過該項名為「超聲波成像技術」，利用超聲波偵測血液在大腦不同部位的運動，從而發現這是大腦神經區域在任何時刻都處於活躍狀態的一個象徵。科學家利用相關技術為靈長類動物作測試，他們利用演算法研究有關數據後發現，動物大腦血液的運行模式不但吻合，還能預測動物將何時和採取什麼行動，科學家相信這技術同時可應用於人類身上。
大腦成像一根頭髮的大小
人機介面技術的其中一項重要挑戰是如何解決神經影像和腦機裝置的接口問題，過去技術透過入侵式的腦部手術來於大腦植入裝置，然而手術風險極大而且有害，故只適合嚴重如癲癇症或癱瘓病患用作操控機械臂之用，使用範圍被大大限制；而非入侵式的解決方案雖然解決手術的風險問題，然而如功能性MRI或EEG陣列等方法的讀數並不准確，並非合適的解決方法。是次新研究的超聲波技術則可謂結合上述兩者的好處，科學家透過技術可把大腦成像縮小至100納米相當於10個神經元或一根頭髮的大小，且無需進行腦部手術。作為研究的負責人之一的David Maresca指：「超聲波成像技術的靈敏度以比MRI高10倍，而且技術能更好地分辨和記錄信號。」
預測準確度近九成
10年前，技術人員開始可以利用超聲波來進行腦成像技術，它使用寬而平的聲音平面來取代狹窄的聲束來捕獲較大的區域，令技術比傳統超聲波方法更快。在類近的研究中，有研究人員為測試新技術是否能準確預測大腦的行動，把大小形狀相約的超聲波換能器設置在兩隻猴子的頭骨之中進行測試，結果發現超聲波技術成功預測猴子的眼部運動的準確度達78％，而觸手準確度更高達89％，反映超聲波技術的確能準確預測大腦活動。
是次研究被刊登於科學權威雜誌《Neuron》上，有份參與的一眾科學家於新聞稿中表示，有關技術開創人機介面的新時代，它將為市場帶來更準確和更安全的人機連接方法。
