大數據是未來商業世界發展的趨勢，數據分析師成為不少上市和獵頭公司互相爭聘的對象。數據分析行業不但前景光明，而且薪金待遇豐厚，故近年吸引不少年輕人修讀相關課程，然而他們畢業後找工作時普遍面對「無工作經驗」這個「死罪」，到底如何才可以獲得首份工作的offer，成為一名真正的數據分析師？資深數據分析師 Madison Hunter 就傳授了以下五大招助你輕鬆奪得offer。
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第一招：與舊同學保持聯絡
與舊同學保持聯絡不但有助建立更健康的人際關係，對職場亦同樣重要，尤其是與修讀數據分析相關課程的舊同學聯絡，因為你的第一份工作可能就是從他們介紹而來。Hunter 分享了自己的故事，她指當年第一份數據分析工作，正透過大學時參加實習所認識的一位同學而來。當時她們一起參加為期四個月實習，在實習結束後 Hunter與對方繼續保持聯絡，兩年後對方把Hunte介紹到自己公司工作。Hunter建議同學們在學時參加多些活動，籍此擴闊自己的社交圈子，這些人脈隨時成為日後你找工作的關鍵。
第二招：成為一名作家
數據分析師需要分析大量數據，然後以清晰的方法向同事、上司和客戶說明數據背後的故事和現象，故Hunter認為成為一名作家是向將來雇主展示自己溝通技巧的最好方法。Hunter 又指許多數據分析師都在知名的平台如Medium上開設Blogger供人瀏覽，寫作能力不但是專業技能的一部分，更能令招聘者了解你對行業的看法和工作能力。此外，若然寫出具獨特觀點和創意的文章亦絕對可以令對方留下深刻的印象，無疑增加獲取錄的機會。
第三招：成為一名Freelancer
如果寄出100封求職信都無回音，如何是好？那你就成為自己的「老闆」吧。Hunter解釋與其白白浪費時間在漫長的招聘過程中，不如先嘗試成為一名自由工作者（Freelancer），透過與不同客戶合作不但能獲取工作經驗，又不必經歷在招聘過程中所帶來的痛苦和煎熬，更有可能發現自己對比較適合自由工作模式。不過，Hunter亦提醒並不是所有人都適合Freelance工作模式，而且Freelancer亦有可能面對與應徵工作同樣的困難，故絕對需考慮清楚。
第四招：建立屬於自己的數據分析Portfolio
數據科學是一門跨學科領域，並專注於收集資訊和解決問題之上，故僱主需要的是曾擁有收集資訊，作出分析，然後發現並解決問題經驗的人才。Hunter 認為證明自己能力最好的方法就是建立屬於自己的數據分析Portfolio，這樣可以向僱主表明你對數據分析抱有極大的好奇心和積極性，而這正是成為一名成功數據分析師的必備條件。Hunter向大家推薦Kaggle等免費數據網站來建立屬於自己的數據分析方案。
第五招：嘗試實習和義工，建立團隊合作經驗
最後，Hunter建議可嘗試以實習和義工的方式建立工作經驗，她指雖然大部分實習和義工都是無薪工作，然而卻是為你贏得下一份工作的入門門票。Hunter認為透過實習和義工的經驗可向僱主展示自己的團隊合作能力，而且若然表現良好，公司或機構願意為你撰寫的推薦信更能豐富你的履歷。
對數據分析的畢業生而言，「無工作經驗」通常是入行的一大天敵，然而透過對行業的興趣和努力，嘗試不同方法，相信總會找到屬於自己的第一份工作。
