大數據已成為企業和商場不可缺少的一塊重要拼圖， 數據分析師和數據科學家勢成最吃香人才！資深數據科學家Matt Przybyla最近就撰文分享了4個他認為可以提升薪金的方法，絕對「塞錢入你袋」。
圖片來源：Shutterstock Image 資料來源：datascience2、PayScale
根據PayScale的最新數據（截至2021年2月）顯示，本港的數據科學家(Data Scientist)年收入中位數高達$405,880港元，即平均月入為$33,823港元。至於數據分析師(Data Analyst)年收入中位數則高達$260,083港元，即平均月入為$21,673港元。嫌人工太少？擁有數據科學碩士兼科技教育領域的傑出作家的高級數據科學家Matt Przybyla最近就撰文分享了四個如何在數據工作行業提升人工的方法。
1.碩士進修
與其他工種一樣，修讀相關的碩士課程是保持競爭力和提升人工的其中一途徑。Matt Przybyla指就讀數據科學碩士是最有效率的加薪方法，原因是透過一兩年時間修讀相關碩士學位等同擁有數年的工作經驗，非常化算。不過Matt亦提及近年學歷貶值的問題，碩士證書不再是世界通行，但他強調碩士證書至少會是升職加薪的入場卷。
2.突顯Project經驗
第二個Matt建議的方法是於CV上突顯過去曾處理project的經驗。Matt指如果閣下擁有1至3年從事數據分析或數據科學的經驗，可於CV中強調過去曾參與的project、遇上的困難以及解決的方法等，他解釋這些將會是你擁有行業經驗的最佳證明。此外，他亦具體地建議於CV上突顯project經驗的方法，他建議於CV上可採取「你做了什麼，如何做以及它的作用是什麼」的方式陳述，例如：「在Python中的Tableau中創建了指標儀表板，以比手動兩倍的速度完成10份報告。」
3.追蹤工作表現
有什麼比薪金更能反映你的工作表現嗎？Matt指第三個方法就是培養追蹤工作表現的習慣，從而於年度工作評估時向上司顯示自己於工作上的進步成果。他建議可以以下方式來記錄自己的工作表現：
1.寫下你目前工作的主要成就
2.將目前的成就與未來目標進行比較，從而評估自己的貢獻
例如：「當前計劃的準確度為50％，目標為70％，您的貢獻為80％，本質上突顯你超越預期的表現。」透過長期追蹤工作表現，除可看到自身的進步，上司老闆亦會對你刮目相看。
4.特定行業經驗
Matt分享的最後一個方法就是擁有特定行業的工作經驗。他表示數據分析師和數據科學家擁有一些特定行業的經驗，如曾從事醫療、體育或金融的數據工作將會較為「吃香」，原因是這些特定行業的經驗對某些企業而言可能具有很高的價值。他舉例指若一名數據科學家於從事醫療保健的企業中工作，但對相關行業資訊一無所知，技術上仍可勝任工作，但薪金絕對會被「打折」，故擁有特定行業的工作經驗非常重要。
