每個大學生都曾經歷寫論文的痛苦，尤其是毫無頭緒的時候，但隨著人工智能（AI）的發展，透過演算法的協助，學生有望可告別這種痛苦。
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以AI寫成論文數目超2,600萬篇
以AI技術協助撰寫論文其實早已不是新鮮事。早於2019年，幾個在美國攻讀電腦科學相關的中國博士生開發出一款名為「PaperRobotAI」的AI學術工具，提供由論文主題、摘要、結論什至研究的未來發展方向等的「一條龍」服務，目前PaperRobotAI主要應用在生物醫學的範疇，透過其所撰寫的論文數目超過2,600萬篇。
平均成績只有C
據外媒ZDNet的報導，一個名為EduRef美國教育平台最近發表一份研究 ，該研究聲稱最新的演算法GPT-3可以應付大部分大學課程的論文要求。GPT-3由Elon Musk有份創立的研究公司OpenAI於2020年6月開始研發。研究人員以GPT-3分別寫出不同科目包括美國歷史、創意寫作和法律所規定的論文，GPT-3所取得的平均成績只有C級，雖然分數不高，但已足夠合格。
新技術望提高學生成績
外媒曾採訪一名當地研究生，她曾使用GPT-3的前身GPT-2來撰寫其商業學科論文，雖然她亦坦言不能寄望能透過此獲得好成績，但GPT-2仍為她通過是次的考核。報導認為，新技術GPT-3的演算能力更強和複雜，若學生使用GPT-3應考，成績有望可提高。
語法和語句成致命傷
這種學術型AI工具雖然貌似方便，但並非沒有弱點，目前這項技術尚未能完全準確地分辨語法和語句。按研究指，GPT-3於論文的錯誤中有49.2％來自語法和語句的錯誤，但在其他方面如語音和結構的錯誤上，GPT-3的表現與正常人差不多。
最後，報導指隨著這類學術型AI技術發展越來越成熟，它將為教育和學術界有來前所未有的改變。
